2026-02-05 22:02

數位孿森 DTFS.TW 發展白皮書(2026年2月) 摘要版 Digital Twin Forest System White Paper

數位孿森 DTFS.TW 發展白皮書(2026年2月) 摘要版

Digital Twin Forest System White Paper

提案單位:台森數碼世界 Forest.TW


第一章 計畫總論

1.1 緣起

全球正進入「數位孿生(Digital Twin)」與「人工智慧(AI)」整合時代,然而多數數位轉型僅停留於平台或工具層級,缺乏結構性文化架構。

台森數碼林提出「數位孿森(Digital Twin Forest System, DTFS)」概念,將數位世界以森林結構建模,建立:

  • 林型(Type)

  • 林區(Zone)

  • 節點(Node)

形成可擴展、可治理、可教育之數位孿生架構。


1.2 核心願景

Mission
Root the Digital Forest. Connect Taiwan to the World.

Vision
Build a globally interoperable Digital Twin Forest infrastructure.


1.3 核心創新

  1. Domain-based Digital Architecture

  2. Forest Structured AI Integration

  3. Cultural Twin Mapping

  4. Exchangeable Domain Law


第二章 國際趨勢與政策對應

2.1 全球數位孿生發展

  • 工業型 Digital Twin

  • 城市型 Smart City Twin

  • 文化型 Digital Heritage Twin

DTFS 為第四類:結構型森林式孿生架構


2.2 國家政策對應

  • 數位國家發展方案

  • 文化科技政策

  • 地方創生政策

  • AI 應用發展政策


第三章 SDGs 對應專章

3.1 SDG 4 — Quality Education

  • 建立 6–18 週教育模組

  • 跨域學習平台

  • 開放數位教材

KPI:

  • 每年 20 校導入

  • 1,000 名學生參與


3.2 SDG 9 — Industry, Innovation and Infrastructure

  • 域名為數位基礎建設

  • Forest.tw 架構

  • 可擴展節點模型

KPI:

  • 1,024 節點部署

  • 50 企業合作


3.3 SDG 11 — Sustainable Cities and Communities

  • 城市文化孿生

  • 數位保存歷史場域

  • 地方創生林區

KPI:

  • 5 個示範城市


3.4 SDG 17 — Partnerships

  • 產官學聯盟

  • 國際平台串接

  • API 開放策略


第四章 數位孿森架構模型

4.1 林型(Forest Type)

  • 教育林型

  • 城市林型

  • 文化林型

  • 產業林型


4.2 林區(Forest Zone)

依主題與地域劃分


4.3 節點(Node)

節點命名標準:

HXXXXXX-Z01-N001


4.4 域名交換律

AiN.Forest.tw = Forest.AiN.tw

建立對稱式架構,提高品牌可塑性。


第五章 技術架構

5.1 系統架構圖

Layer 1 Domain Layer
Layer 2 AI Layer
Layer 3 Data Layer
Layer 4 Cultural Layer


5.2 AI 整合架構

GPT.Forest.tw
AiE.tw


5.3 數據流治理

  • Metadata Control

  • Traceability

  • Transparency


第六章 示範場域計畫

6.1 城市示範

文化資產 × AI 數位導覽

6.2 校園示範

6–18 週教育模組

6.3 企業示範

品牌林區建構


第七章 商業模式

7.1 B2G

政策合作

7.2 B2B

企業林區

7.3 B2E

教育模組


第八章 治理與風險管理

8.1 防濫用機制

  • 節點身份驗證

  • 行為追蹤

  • 濫用封鎖


8.2 資安策略

Zero Trust Model


第九章 財務規劃

三年預算估算(示例)

Year 1 – Infrastructure Build
Year 2 – Expansion
Year 3 – Internationalization


第十章 預期成果

10.1 經濟效益

10.2 教育效益

10.3 文化效益

10.4 國際影響力


第十一章 組織架構

Founder
AI Research Team
Domain Architecture Team
Education Team


第十二章 附錄

A. SDG 對應表
B. KPI 表
C. 技術圖示
D. 合作名單
E. 媒體資料