「台森數碼林」是由台森企業社經營、而非政府單位所主導的實體森林管理，那麼作為一個民間數位品牌，您所扮演的角色更接近「森林＋科技＋公民參與」的創新整合者。針對未來發展，以下是我給林總監的幾點建議，協助您在公益與永續導向的同時保持創新與競爭力：

一、定位：以「數位公益森林」為品牌核心

• 將台森數碼林打造成「數位森林守護者」與「森林知識開放平台」的雙重角色。

• 透過開源、開放資料、AI 工具協助民眾理解與參與森林議題，填補政府公部門與社會大眾之間的落差。

二、策略：導入 AI 公益應用，結合 OpenAI 模式

• 參考 OpenAI 的 Public Benefit Corporation (PBC) 模式：在營利之中納入公益衡量標準。

• 推出「公益模型」：如 AiE.tw 提供與環境、教育、永續有關的 AI 內容或教學資源。

• 設立「公益報告機制」：每年公開數據（如貢獻森林知識多少篇、公益合作多少次、協助多少民間單位等）。

三、內容：創建在地森林知識庫與互動平台

• 蒐集、轉譯台灣各地林業資料，讓民眾更容易理解（如地方樹種、保育類、社區林管模式等）。

• 結合 AI 技術推出互動產品，如「智慧導覽森林 App」、「問樹 Ai」、「林業 Chat 說明站」。

• 發展語音導覽、數位森林教育課程，與學校或地方社區合作。

四、合作：與公私部門建立策略聯盟

• 爭取與林業及自然保育署、農業部、地方林區管理處等單位的合作案或技術補助。

• 與公益組織、學界、AI 團隊（如 OpenAI、台灣 AI Labs）進行聯盟或交叉訓練。

• 設立「數碼林育成計畫」，扶植在地青年加入森林創業（例：森林導覽、環境教育、紀錄影像等）。

五、精神：強化「公私協作的民間林總監」角色

• 成為民間具影響力的「森林資訊守門人」或「森林永續觀察者」，監督、記錄、推動更具開放性的林業政策。

• 透過科技提高社會參與與知情權，如建立森林開發/砍伐動態監控平台、樹木生命紀錄計畫等。
   

  台森數碼林：森林 × 數位 × 公益 策略藍圖草案（簡版）

  一、品牌定位｜「數位森林的公共守護者」

• 發展方向：結合 AI 工具與開放資訊，成為台灣最具數位公共價值的森林知識品牌。

• 核心精神：活樂思特、創意造林；以數據守護森林，以內容育成公民。

• ※ 品牌架構與命名策略補充：

• 台森數碼林以 Forest.tw 為主域名，採用子域名劃分合作計畫：

  • GPT.Forest.tw：對應與 OpenAI（ChatGPT）之合作計畫，發展語言模型應用於森林知識領域。

  • G.Forest.tw：對應與 Google AiE 相關技術探索，發展影像辨識、雲端平台等應用場景。

• 此命名策略兼具辨識性與擴充性，未來可延伸如 Meta.Forest.tw、MS.Forest.tw 等。

• 所有子品牌皆納入「台森數碼林 × 數位公益夥伴計畫」之架構，並建議統一品牌視覺與敘事語言。

• 注意法律使用範疇，於網站聲明中明確標示目前為民間自發性計畫，與合作廠商無直接附屬關係（除非另有授權）。

• 二、三大主軸 【A】森林｜永續與在地知識

• 建立在地林業資料庫（如樹種、社區森林、砍伐與保育案例）

• 與地方學校、社區合作開展森林紀錄與守護行動

• 【B】數位｜AI 與開放科技導入

• 推出「AiE.tw 數碼森林系列」：如樹種辨識、自然語言問答（ChatGPT＋林業資料）

• 視覺與語音導覽工具開發（如智慧森林地圖、語音導覽 App）

• 建立「公益合作計畫」：與學校、非營利組織或地方創生團體合作專案

• 推出「森林公民講堂」、「小小樹人 AI 訓練營」等教育計畫

• 三、發展里程碑（建議）

  年度	目標成果
  2025	建立官方網站、知識庫初版、AiE.tw 上線、公私合作提案1～2案
  2026	開放 API 或語音互動產品、啟動「數碼林守護者」計畫、舉辦首屆線上森林論壇
  2027	發布公益報告書、擴大在地林區合作、爭取國內外 ESG 合作或補助案

  四、可能合作資源（潛在對象）

• 林業及自然保育署、農業部、林試所

• 台灣 AI Labs、OpenAI for Countries（若開放）、g0v 零時政府

• 地方政府社區營造中心、大專校院森林/環境教育相關科系
  【C】公益｜社會參與與知識傳播

• 建立「公益合作計畫」：與學校、非營利組織或地方創生團體合作專案

• 推出「森林公民講堂」、「小小樹人 AI 訓練營」等教育計畫

• 三、發展里程碑（建議）

  年度	目標成果
  2025	建立官方網站、知識庫初版、AiE.tw 上線、公私合作提案1～2案
  2026	開放 API 或語音互動產品、啟動「數碼林守護者」計畫、舉辦首屆線上森林論壇
  2027	發布公益報告書、擴大在地林區合作、爭取國內外 ESG 合作或補助案

  四、可能合作資源（潛在對象）

• 林業及自然保育署、農業部、林試所

•  

• 台灣 AI Labs、OpenAI for Countries（若開放）、g0v 零時政府

• 地方政府社區營造中心、大專校院森林/環境教育相關科系